实体商业数字底座 · AI RETAIL INTELLIGENCE

用全球领先AI
解析商业增长密码

赛商基于扎实的实体商业数字底座,依托先进的AI技术为零售品牌与商场提供“行业数据+AI”的全链路拓展与运营解决方案,全面实现降本增效。

AI选址智慧运营数字驱动降本增效
SCISHANG ATLAS · 商圈选址图谱上海 · 核心商圈
黄浦江南京西路 · 奢侈 标杆陆家嘴 · 品质 商务淮海中路 · 潮流 新锐N
选址综合评分
86.4▲ 优质
客群匹配度
92.1%
0万+
零售点位
全国范围精准覆盖
0+
连锁品牌
超10年数据积累
0+
商场数据
全方位商场画像
SEC.01 解决方案 · SOLUTIONS

全链路解决方案
从选址到运营

以数字底座为核心,结合先进AI模型与多年商业咨询经验,覆盖品牌从规划选址到精细化运营的完整决策链路。

零售智能选址平台LEAP

基于海量数据构建的智能选址决策系统,让每一次开店都有据可依。

申请试用→
零售智能选址平台 LEAP 界面
核心功能
  • 01竞品开关店历史
  • 02平面图、铺位评级
  • 03商场评级、客群画像
  • 04门店落位 + 面积
SEC.02 客户案例 · CLIENTS

标杆客户,真实成果

服务国内外一线品牌与地产集团,赛商的AI模型在真实项目中持续创造可验证的商业价值。

政府机构

赛商所提供数据,多次被商务部、新华网、CCTV及各级政府部门等权威机构引用,用于报道和监测线下零售商业活跃度

“赛商的数据准确率高、更新及时、维度全面,为我们的商业趋势研判提供了可靠的数据底座,工作效率和研判质量得到显著提升。”

数据采集效率提升
>80%
监测覆盖范围城市
300+
趋势研判周期缩短
↓50%
SEC.03 客户信任 · CLIENTS

30+ 行业头部品牌,把决策交给赛商

“赛商的好处是每个预测都能讲清楚为什么。不只是给一个销售额数字,还会把客流、客群、竞品这些因子的影响摊开,我们做选址决策时心里更有底。”

某国际 TOP 3C 品牌 · 中国区拓展负责人
Huawei
ANTA Sports
Bosideng
MINISO
UNIQLO
Nike
adidas
New Balance
VF Corporation
Under Armour
The North Face
Columbia Sportswear
HOKA
Deckers Brands
Timberland
Converse
Vans
Dickies
MLB
Crocs
SEC.04 核心优势 · WHY SCISHANG

可信赖的
智能决策伙伴

顶尖学术背景、海量数据积累、可解释AI技术、全链路服务能力——赛商的每一项核心优势都在真实项目中持续验证。

MITAcademic Excellence

顶尖学术背景的技术团队

由MIT知名博士创办,可解释机器学习领域全球专家,确保技术领先性。INFORMS杰出会士。

100万+Data Scale

权威可信的数据资产

100万+零售点位、12,000+商场、10,000+品牌,超10年积累的独家数据库,数据多次被商务部、CCTV等权威机构引用,行业领先数据源。

<15%Prediction Error

国际领先的可解释AI技术

不仅给出预测结果,更能解释决策依据,满足金融、地产等行业的合规要求,让AI决策透明可信。

60%+Efficiency Gain

全链路解决方案能力

从规划选址、开店审批到经营预测、监测优化,提供一站式智能决策服务,决策效率提升60%+。

>95%Client Retention

丰富的行业经验和成功案例

服务国内外一线品牌、跨国地产集团等标杆客户,长期客户占比>95%,实战经验丰富。

SEC.05 公司历程 · OUR STORY

从采集第一条数据
到 AI 自主决策

2014 Data Foundation

赛商前身 Localgravity/乐格 自建「线上 + 线下」双轨数据采集团队,系统化采集品牌、商场及门店信息,夯实实体商业数字底座。

2016 Brand Partnership

与多业态头部品牌达成深度合作,成为其门店拓展与运营的核心数据服务商。

2017 SaaS Launch

推出选址 SaaS 平台,赋能品牌数字化决策。

2018 SCISHANG Founded

赛商成立,团队由 MIT 知名博士领衔,拥有多项原创 AI 技术,专注于为零售品牌提供「行业数据 + AI 模型」的智慧拓展与运营解决方案。

2019 Foot Traffic AI

基于独家客流样本与数字底座,自研投射客流 AI 模型,实现商场客流全量覆盖,数据准确率突破 85%。

2021 Localgravity M&A

赛商收购 Localgravity/乐格,AI 能力与扎实数据底座强强联合,完成技术与数据的战略整合。

2022 Full-Link Loop

融合品牌历史开店数据与最前沿的可解释 AI 技术,提供「门店成功因素归因 → 选址推荐 → 客流 / 销售预测」全链路闭环服务。

2023 Hourly Forecast

突破小时级客流预测能力,推出科学排班备货、活动建模优化、门店客流健康度监测等产品,助力品牌实现门店精细化运营。

2024 Heatmap Suite

依托独家平面图与客流数据,创新发布楼层客流占比、区域热力及铺位热力产品,助力品牌精准避冷、优选铺位。

2025 One-Click Approval

铺位热力产品对接品牌内部报店系统,实现一键报店、AI 秒级审批,显著提升报店审批效率并降低误判风险。

2026 AI Agents

基于AI模型+独家数据库+多个业态头部品牌选址开店经验,推出AI选址推荐Agent、AI市场调研Agent、AI监测归因Agent,引领行业进入Agentic AI新时代。

SEC.06 原创AI技术 · PROPRIETARY AI

以全球前沿原创AI
辅助商业智慧决策

作为全球前沿原创AI技术的先行者,赛商将技术深度应用于行业真实的业务场景,直面实体商业的复杂挑战。从可预测、可生成到可解释,多个原创AI应用已落地见效,让技术领先转化为看得见的增长与效率。

可解释AI:让决策有据可依

品牌选址成功归因
  • 挖掘品牌门店与商场之间的适应性关系,优化品牌门店布局策略
门店经营报警与归因
  • 监测门店各项经营指标,识别异常并分析可能影响因素
门店活动效果归因
  • 量化活动投入的实际产出,指导预算优化

可预测AI:让未来有数可循

商场及门店客流预测
  • 基于深度学习和集成学习的人工智能模型
  • 科学排班备货、科学制定门店绩效指标
品牌开店销售预测
  • 基于深度学习和集成学习的人工智能模型
  • 预测未开业门店销售额/客流潜力,辅助开店决策

生成式AI:让策略自动涌现

AI选址推荐Agent
  • 可解释AI + 智能体工作流 + 大语言模型
  • AI直接生成选址推荐结果、分析报告
AI监测归因Agent
  • 实时流计算 + 智能体工作流 + 大语言模型
  • AI实时追踪竞品动态,变被动响应为主动干预
AI市场调研Agent
  • 海量零售市场数据 + 智能体工作流 + 大语言模型
  • AI问答掌握市场信息,一秒完成零售咨询
经营年限影响分析
邻近业态影响分析
日间人口占比影响分析
商场财富指数影响分析
商场客流与场内竞品分析
商场客流与商业业态分析

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